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              抖音/曠視背後的那些技術

              时  间:5月24日(周五) 15:10-17:00

              地  点:三教205

              演講者:王長虎博士(字節跳動人工智能實驗室總監)、俞剛博士(曠視科技研發總監)

              題目-1:抖音背後的那些技術

              摘要:在過去的一年中,抖音短視頻保持了令人震驚的增長態勢,成爲整個互聯網行業最引人矚目的産品。計算機視覺技術在抖音的飛速發展中起到了至關关键的作用。一方面,通過對視頻內容的自動深入地理解,我們可以快速地在每天上傳的海量視頻中,精確篩選出不適合分發的問題視頻,確保産品的內容安全。另一方面,計算機視覺技術帶來的各種酷炫玩法,成爲了抖音能夠持續走高的关键推手。我將簡要介紹抖音背後的那些黑科技。

              讲者簡介:王长虎博士目前任字节跳动人工智能实验室总监。原微软亚洲研究院主管研究员,曾在新加坡国立大学担任研究工程师。王长虎博士的主要研究方向包括计算机视觉、视频理解、多媒体创作和机器学习等,他和他的团队将相关技术广泛应用到字节跳动全线产品中,包括今日头条、抖音、西瓜视频、火山小视频等,为公司内容安全、视频理解和引荐、多媒体创作、视觉平台建设等起到关键作用。

              題目-2:視覺目標檢測技術的新進展

              摘要:物体检测是计算机视觉中一个非常关键但同时也是很基础的技术环节。在RetinaNet以及Mask RCNN出现之后,物体检测领域在框架上面已经比较成熟,但是从技术落地角度来考虑,还有很多细节问题需求攻克。本报告将从六个维度分别来展开目标检测领域的一些新的问题以及方向。具体来讲,这六个方向是Backbone, Head, Scale variation, Batch size, Crowd,pretraining。这些技术点的攻破以及成果,会对物体检测领域的实际落地会有很大推动作用。

              讲者簡介:俞刚博士现为旷视科技研发总监、Detection 组负责人,2014 年毕业于新加坡南洋理工大学。博士毕业后在南洋理工大学从事 research fellow 的研发工作。2014 年底加入旷视科技公司。其主要研究方向主要集中在计算机视觉以及机器学习方面,包括物体检测,语义分割,行人姿态估计以及行人动作行为分析。自 2010 年以来,已经在顶级会议如 CVPR, AAAI, ECCV 以及顶级期刊如 IEEE Transaction on Image Processing, IEEE Transaction on Multimedia 等上面发表学术论文二十余篇。同时著有书籍一本。俞刚博士带队参加 2017 COCO+Places挑战赛获得检测第一名,人体姿态估计第一名;接着,带队参加 2018 COCO+Mapillary 挑战赛,获四项第一。

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